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死磕Java——ReentrantLock

ReentrantLockjava.util.concurrent.locks包下一个可重入的默认是非公平的锁,ReentrantLock类是Lock接口的一个使用很频繁的实现类,类结构如下图:

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前面说过JMM模型要求的是可见性原子性有序性。解决原子性的方法也有多种,例如synchronized同步方法或者同步代码块,也可以使用AtomicInteger原子包装类解决,都知道synchronized加锁是最笨重的解决方法,所里,这里使用的是ReentrantLock加锁来实现原子性,代码如下:

class MyData {
    int num = 0;
    Lock lock = new ReentrantLock();
    public void add() {
        try {
            lock.lock();
            num++;
        } finally {
            lock.unlock();
        }
    }
}
public class ReentrantLockDemo {

    private static Logger log = LoggerFactory.getLogger(ReentrantLockDemo.class);

    public static void main(String[] args) {
        MyData myData = new MyData();
        for (int i = 1; i <= 20; i++) {
            new Thread(() -> {
                for (int j = 1; j <= 1000; j++) {
                    myData.add();
                }
            }, String.valueOf(i)).start();
        }
        // 知道所有的线程执行结束
        while (Thread.activeCount() > 1) {
            Thread.yield();
        }
        log.info("结果:{}", myData.num);
    }
}

1.1.ReentrantLock的公平性

ReentrantLock提供了一个带参数的构造函数,来让使用者决定使用是否是公平锁。

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通过源码我们可以知道,无参数就是默认为非公平锁,传入true表示公平锁,传入false表示非公平锁,源码如下

// 空参默认为非公平锁 
public ReentrantLock() {
     sync = new NonfairSync();
 }
// 根绝参数决定锁的公平性
public ReentrantLock(boolean fair) {
    sync = fair ? new FairSync() : new NonfairSync();
}

1.2.ReentrantLock的非公平锁

1.2.1使用ReentrantLock加锁

// 创建一个非公平锁
Lock lock = new ReentrantLock();
try {
    // 加锁
    lock.lock();
} finally {
    // 释放锁
    lock.unlock();
}

1.2.2.执行的是ReentrantLock的lock方法

 public void lock() {
     sync.lock();
 }

1.2.3.调用的是NonfairSync类的lock方法

static final class NonfairSync extends Sync {
    private static final long serialVersionUID = 7316153563782823691L;

    /**
         * Performs lock.  Try immediate barge, backing up to normal
         * acquire on failure.
         */
    final void lock() {
        // 通过CAS思想去AQS队列中获取将State值从0变为1,即获取到锁
        if (compareAndSetState(0, 1))
            // 获取锁成功则将当前线程标记为持有锁的线程,然后直接返回
            setExclusiveOwnerThread(Thread.currentThread());
        else
            // 获取锁失败则执行该方法
            acquire(1);
    }
}

1.2.4.调用AQS的cAS方法获取锁

protected final boolean compareAndSetState(int expect, int update) {
    // See below for intrinsics setup to support this
    // unsafe类是通过native方法直接操作内存数据
    return unsafe.compareAndSwapInt(this, stateOffset, expect, update);
}

1.2.5.获取锁失败执行acquire方法

public final void acquire(int arg) {
    if (!tryAcquire(arg) &&
        acquireQueued(addWaiter(Node.EXCLUSIVE), arg))
        selfInterrupt();
}

1.2.6.tryAcquire尝试获取锁

protected boolean tryAcquire(int arg) {
    throw new UnsupportedOperationException();
}

tryAcquire这个方法是AQS默认的钩子方法,不同类的有不同的实现,其中NonfairSync实现如下:

protected final boolean tryAcquire(int acquires) {
    return nonfairTryAcquire(acquires);
}
 final boolean nonfairTryAcquire(int acquires) {
     // 传入的acquires为1,获取当前线程
     final Thread current = Thread.currentThread();
     // 获取state变量的值,即当前锁被重入的次数
     int c = getState();
     // state为0,说明当前锁未被任何线程持有
     if (c == 0) {
         // 通过CAS思想去AQS队列中获取将State值从0变为1,即获取到锁
         if (compareAndSetState(0, acquires)) {
             // 获取锁成功则将当前线程标记为持有锁的线程,然后直接返回
             setExclusiveOwnerThread(current);
             // 返回尝试获取锁成功
             return true;
         }
     }
     // //当前线程就是持有锁的线程,说明该锁被重入了
     else if (current == getExclusiveOwnerThread()) {
         // //计算state变量要更新的值
         int nextc = c + acquires;
         if (nextc < 0) // overflow
             throw new Error("Maximum lock count exceeded");
         // //非同步方式更新state值
         setState(nextc);
         // 获取锁成功,返回结果
         return true;
     }
     // 尝试获取锁失败
     return false;
 }

1.2.7.获取锁失败后将线程加入到同步队列中

private Node addWaiter(Node mode) {
    // 创造一个新的节点,传入的mode参数为null
    Node node = new Node(Thread.currentThread(), mode);
    // Try the fast path of enq; backup to full enq on failure
    // tail是指向队列尾元素的尾指针,新节点的头指针指向队列的尾指针
    Node pred = tail;
    // //队列不为空
    if (pred != null) {
        // 新节点的头指针修改为队列的尾指针
        node.prev = pred;
        // 使用CAS算法,如果内存中的队列还是之前的尾指针就把新节点指向尾指针
        if (compareAndSetTail(pred, node)) {
            pred.next = node;
            return node;
        }
    }
    // 安全的加入同步队列
    enq(node);
    return node;
}

1.2.8.将线程加入同步队列

private Node enq(final Node node) {
    for (;;) {
        // t节点指向当前队列的最后一个节点
        Node t = tail;
        // 队列为空
        if (t == null) { // Must initialize
            // 通过CAS构造新节点
            if (compareAndSetHead(new Node()))
                // 尾指针指向新节点
                tail = head;
        } else {
            // 队列不为空时候,将节点的头指针指向队列的尾指针
            node.prev = t;
            // 使用CAS算法,如果内存中的队列还是之前的尾指针就把新节点指向尾指针
            if (compareAndSetTail(t, node)) {
                t.next = node;
                return t;
            }
        }
    }
}

当队列为空的时候通过CAS更新头节点源码如下:

 private final boolean compareAndSetHead(Node update) {
     return unsafe.compareAndSwapObject(this, headOffset, null, update);
 }

说明:仅当队列中原值为null时更新成功。

当队列不为空的时候通过CAS更新尾节点源码如下:

 private final boolean compareAndSetTail(Node expect, Node update) {
     return unsafe.compareAndSwapObject(this, tailOffset, expect, update);
 }

说明:CAS方式更新tial指针,仅当原值为t时更新成功

1.2.9.线程进入队列后

 final boolean acquireQueued(final Node node, int arg) {
     // 参数arg为1,节点是为获取到锁的线程节点
     boolean failed = true;
     try {
         boolean interrupted = false;
          // 进入死循环,正常情况下线程只有获得锁才能跳出循环
         for (;;) {
             // 获取当前节点线程的前驱节点
             final Node p = node.predecessor();
             // 当获取到了前驱节点为队列头节点或者尝试获取锁成功
             if (p == head && tryAcquire(arg)) {
                 // 设置当前线程的节点为头节点
                 setHead(node);
                 p.next = null; // help GC
                 failed = false;
                 return interrupted; // 死循环的唯一出口
             }
             if (shouldParkAfterFailedAcquire(p, node) && // 判断是否要阻塞当前线程
                 parkAndCheckInterrupt()) // 阻塞当前线程
                 interrupted = true;
         }
     } finally {
         if (failed)
             cancelAcquire(node);
     }
 }

1.3.ReentrantLock加锁总结

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1.4.ReentrantLock非公平解锁

lock.unlock();

1.4.1.释放锁

public void unlock() {
	sync.release(1);
}
public final boolean release(int arg) {
    // 释放锁(state-1),若释放后锁可被其他线程获取(state=0),返回true
    if (tryRelease(arg)) {
        // 获取队列的头节点
        Node h = head;
        //当前队列不为空且头结点状态不为初始化状态(0)  
        if (h != null && h.waitStatus != 0)
            // 唤醒同步队列中被阻塞的线程
            unparkSuccessor(h);
        return true;
    }
    return false;
}

1.4.2.尝试释放锁

protected final boolean tryRelease(int releases) {
    // 计算待更新的state值
    int c = getState() - releases;
    if (Thread.currentThread() != getExclusiveOwnerThread())
        throw new IllegalMonitorStateException();
    boolean free = false;
    // 待更新的state值为0,说明持有锁的线程未重入,一旦释放锁其他线程将能获取
    if (c == 0) {
        free = true;
        // 清除锁的持有线程标记
        setExclusiveOwnerThread(null);
    }
    // 更新的state值
    setState(c);
    return free;
}

我们可以看见一个很重要的抽象类AbstractQueuedSynchronizer,有关AQS稍后在死磕,可以说AQS是同步组件的基础。


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